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Weldings

Top 3 bei der Industry Tech Innovation Night

Christian hat gestern unser Projekt zur automatische Schweißnaht-Prüfung bei der Industry Tech Innovation Night vom digihub vorgestellt. Das Publikum hat abgestimmt und unser Usecase ist gut angekommen. Christian konnte daraufhin noch tiefer ins Detail gehen. Erste Runde In der ersten Session erklärte Christian, welche Potentiale Methoden der künstlichen Intelligenz in der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung (ZfP) haben. Continue Reading

Ungänzen von Schweißnähten mit Python markieren

In diesem Artikel soll es darum gehen, wie man mit wenigen Zeilen Python-Code Röntgenbilder von Schweißnähten auswerten kann. Dazu wird während der Verarbeitung der Kontrast angepasst, die Farben des Bildes invertiert und die möglichen Ungänzen farblich hervorgehoben. Es wurde maßgeblich die skimage Bibliothek verwendet. Voraussetzungen Für die Programmierung wurde ein Jupyter Notebook mit Python 3.7 Continue Reading

Diese 3 Unternehmen revolutionieren die digitale Inspektion (RT)

Wir arbeiten aktuell zusammen mit VISUS Industry IT und Applus+ RTD an einem Proof Of Concept, um ein augmentierendes System zur Prüfung von Schweißnaht-Röntgenbildern zu entwickeln. Unser Analyse-Knowhow fokussiert sich dabei vor allem darauf, potentielle Ungänzen durch Unterstützung von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens  schneller zu finden. Wir halten dies für einen wichtigen Continue Reading